电商如何分析数据

电商如何分析数据

‌电商‌数据分析的步骤‌‌获得有价值的‌Brief‌：与需求方沟通清楚业务背景、数据分析的目的、分析需求、产出物的受众和形式。‌观察数据并进行简单分析‌：根据需求观察相关数据，进行简单的分析，记录下初步的观点或猜测。‌列出分析框架并进行深入分析‌：结合初步分析的结果，列出分析框架，采用演绎或归纳的方法进行深入分析。‌列出报告框架‌：确定报告的呈现结构，保证报告的完整性。‌收集、整理、清洗数据‌：确保数据的准确性和完整性，方便后续分析。‌撰写分析报告‌：根据分析结果撰写报告，确保结构清晰、主次分明。电商数据分析的具体方法‌提出问题‌：明确通过数据分析要解决的问题，例如‌销售情况、‌商品销量、‌用户行为等。‌理解数据‌：了解数据的各个字段含义，为后续分析做准备。‌数据清洗‌：选择子集、重命名列名、处理缺失值和异常值等，确保数据的准确性。‌构建模型‌：运用‌函数、‌数据透视表等工具进行描述统计分析。‌数据可视化‌：通过图表等形式直观展示分析结果，帮助理解和决策。‌对比分析‌：比较不同用户群体或不同时间段的数据，优化‌广告支出和促销活动。‌A/B测试‌：测试不同版本的页面或策略，科学决策，确保所有变更都基于实际效果数据。‌采购分析‌：包括采购广度、采购宽度和采购深度的分析，优化供应链管理。