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pearson相关系数

pearson相关系数

的有关信息介绍如下:

‌皮尔逊相关系数是用于度量两个变量X和Y之间的线性相关性,其值介于-1与1之间。‌当皮尔逊相关系数为1时,表示两个变量完全正相关;当皮尔逊相关系数为-1时,表示两个变量完全负相关;当皮尔逊相关系数为0时,表示两个变量之间没有线性相关性。‌皮尔逊相关系数在自然科学、统计学、‌机器学习和‌数据挖掘等领域有着广泛的应用,它可以帮助人们了解变量之间的相关程度,为进一步的分析和预测提供重要依据。同时,皮尔逊相关系数还可用于特征降维,例如,如果两个特征的皮尔逊相关系数值很高,则可以删除其中一个特征,以减少数据的冗余性。‌

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