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变量间的相关关系

变量间的相关关系

的有关信息介绍如下:

变量间的‌相关关系是指两个或多个变量之间存在的一种非严格的确定性关系。当一个变量发生变化时,另一个变量也随之发生变化,这种关系称为相关关系。相关关系可以分为‌正相关和‌负相关两种类型。正相关是指当一个变量的数值发生变化时,另一个变量的数值也同方向变化;负相关则是一个变量的数值变化时,另一个变量的数值反方向变化。此外,相关关系还可以从变化的方向来看,分为‌直线相关和‌曲线相关;从表现形式来看,可以分为直线相关和曲线相关。‌判断变量间的相关关系可以通过‌散点图和相关性系数(r值)来进行。散点图可以帮助直观地判断两个变量之间的关系,如果点分布在从左下角到右上角的区域内,表示正相关;如果点分布在左上角到右下角的区域内,表示负相关。相关性系数(r值)则可以量化这种关系,r值越接近1或-1,表示相关性越强;r值越接近0,表示相关性越弱。‌

变量间的相关关系