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大型语言模型

‌LLM是“大型语言模型”的缩写，全称为Large Language Model‌。它是一种使用深度学习算法训练的语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM通常包含数百亿甚至数千亿的参数，这些参数是通过在大量文本数据上进行训练获得的，使得模型能够捕捉语言的复杂性和细微差别。‌LLM在自然语言处理领域有着广泛的应用，包括文本生成、问答系统、机器翻译、文本摘要、情感分析和语言理解等。它们在搜索引擎、虚拟助手、客户服务、内容创作等领域有着巨大的潜力，但也面临着偏见、误解上下文和生成不当内容等挑战。LLM的发展可以追溯到20世纪90年代，随着深度学习技术的发展，特别是Transformer架构的引入，LLM在2018年左右开始崭露头角。研究人员通过不断增加模型的大小和训练数据，使得LLM在各种任务中表现出色，甚至在某些方面超过了人类的表现。