Simone假设检验的基本步骤
的有关信息介绍如下：假设检验是一种统计推断方法，用于判断样本与样本、样本与总体之间的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的。其基本步骤如下：建立假设：根据研究问题，建立原假设（H0）和备择假设（H1）。原假设通常表示没有差异或没有变化，而备择假设则表示存在差异或变化。选择检验统计量：根据研究问题和数据类型，选择适当的检验统计量，如Z检验、t检验、卡方检验或F检验等。确定显著性水平：显著性水平（α）是拒绝原假设的最大风险。通常取0.05或0.01。计算统计量：使用样本数据计算所选检验统计量的值。做出统计推断：比较计算出的统计量值与显著性水平下的临界值。如果统计量的绝对值大于临界值，则拒绝原假设；否则，接受原假设。此外，还可以比较观察到的统计量的p值与显著性水平，以做出判断。假设检验的逻辑基于小概率原理，即小概率事件在一次试验中不太可能发生。通过假设检验，研究人员可以更有信心地判断观察到的差异是否具有统计意义。
