秩和比

秩和比

‌秩和比（Rank-sum ratio，简称‌RSR法）是一种统计分析方法，由我国学者‌田凤调教授于1988年提出，结合了古典参数统计和近代非参数统计的优点，适用于多种类型的数据综合评价，包括计量资料和分类资料。‌计算秩和比的基本步骤包括：编秩：将效益型指标从小到大排序，成本型指标从大到小排序，计算秩和比。‌计算秩和比：通过秩转换获得无量纲统计量RSR，根据RSR值对评价对象进行排序或分档。‌分档排序：通过统计回归等方法，将样本的秩次分布映射到正态分布曲线上，利用正态分布原则或其他连续变量离散化方法进行分档。‌在实际应用中，秩和比法广泛应用于医疗卫生领域的多指标综合评价，其使用简单方便，且只利用数据的相对大小关系，不依赖具体数值本身，适用于处理模糊指标问题。此外，秩和比法可以通过线性插值等方式改进，以克服在秩次化时可能损失的原指标值定量信息的缺点。‌总的来说，秩和比法是一种灵活且实用的统计工具，适用于多种评价场景，通过合理的编秩和计算，可以对评价对象进行综合评价和排序。