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快速排序算法

快速排序算法

的有关信息介绍如下:

‌快速排序算法的具体步骤:选择一个基准元素(pivot)。‌通过两个指针(如i和j)从数组的两端开始扫描,i从前往后,j从后往前。‌当i指针小于j指针时,进行以下操作:j指针从后向前扫描,找到第一个小于基准元素的值,将其与A[i]交换。‌i指针从前往后扫描,找到第一个大于基准元素的值,将其与A[j]交换。重复上述两步,直到i指针大于等于j指针。交换基准元素到正确的位置(即i和j相遇的位置)。递归地对基准元素左侧和右侧的子数组进行快速排序。‌快速排序算法的时间复杂度*:最好情况:O(n log n)。‌平均情况:O(n log n)。最坏情况:O(n2)(当输入数组已经排序或逆序时)。快速排序算法的空间复杂度*:递归调用栈空间,最坏情况下为O(n)(调用栈的深度可能达到n)。快速排序算法的Java代码实现*:由于篇幅限制,这里不直接给出完整的Java代码。但你可以参考搜索结果中的代码实现,或者在网上查找相关的Java代码示例。‌快速排序算法的简单表述*:快速排序是一种分治法的排序算法,通过选择一个基准元素将数组分成两部分,使左边元素都小于基准,右边元素都大于基准,然后递归地对左右子数组进行快速排序,直到子数组大小为1。‌

快速排序算法