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大数定理

大数定理

的有关信息介绍如下:

‌大数定理,也被称为大数定律,是‌概率论中的一个基本定理,最早由数学家‌伯努利提出,描述的是当试验次数很大时所呈现的概率性质。这个定理揭示了在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,即随机事件的频率近似于它的概率,体现了偶然之中包含的某种必然。大数定理分为‌弱大数定律和‌强大数定律,其中弱大数定律陈述为样本均值依概率收敛于期望值,而强大数定律指出样本均值以概率1收敛于期望值。大数定理的应用广泛,例如在‌统计学中,它揭示了大量随机变量的平均结果具有稳定性的一系列定理的总称,是统计学研究方法运用的数学依据。此外,大数定理并不是经验规律,而是在一些附加条件上经严格证明了的定理,它是一种自然规律,因此通常不称为定理,而称为定律。‌

大数定理